Nvidia anunciou em sua conferência anual GTC 2026 que seu CEO, Jensen Huang, projeta ordens totais de US$ 1 trilhão para sistemas Blackwell e Vera Rubin até 2027. Essa afirmação, feita durante uma palestra-destaque, marca um marco na expectativa da empresa para a próxima fase da inovação em inteligência artificial e computação.
O evento, realizado em São José, Califórnia, reuniu tecnólogos e empresários para discutir a transformação trazida pela IA agente, uma mudança fundamental que está redirecionando necessidades de processamento. Huang destacou que a transição para sistemas de inferência (inference inflection) está sendo impulsionada por um aumento significativo na demanda por sistemas de alta performance, como os da geração Blackwell e Vera Rubin.
Segundo relatos do evento, o CEO enfatizou que a expectativa de crescimento para 2026 já supera a antecipada de US$ 500 bilhões em receita para a mesma fase em 2025. Isso indica uma aceleração mais robusta do que previsto anteriormente, refletindo a crescente adesão de setores como saúde, finanças e automação em soluções de IA.
A conferência, organizada pela Nvidia, abrangeu discussões sobre a integração de IA em aplicações reais, com foco em otimização de energia e escalabilidade. Huang destacou que a tecnologia de inferência está se tornando essencial para a implementação de sistemas em tempo real, como em diagnósticos médicos e previsão de riscos financeiros.
Além disso, a colaboração com empresas como Meta, mencionada em fontes de mercado, demonstra a expansão da rede de parceiros estratégicos da Nvidia. Essa aliança, que envolve a plataforma Nebius, permite a criação de modelos mais personalizados para uso em grandes empresas e serviços de saúde.
Esse movimento não só reforça a posição da Nvidia como líder em hardware para IA, mas também prepara a empresa para lidar com os desafios da escalabilidade em larga escala. A projeção de US$ 1 trilhão até 2027 indica uma crescente confiança do mercado em que a Nvidia está atuando como catalisador para a adoção da IA em diversos setores.
